Adozione di pratiche di Mitigazione dell'Impronta CArbonica nella filiera lattiero-casearia.
Il sistema produttivo agro-zootecnico finalizzato alla produzione lattiero-casearia è un settore di eccellenza, capace di generare esternalità positive e servizi ecosistemici di grande valore ambientale, economico e sociale. Alla filiera è oggi richiesta dinamicità e capacità di adattamento alle nuove sfide globali: volatilità dei mercati, normative ambientali più stringenti, efficienza e qualità delle produzioni.
FILIERA AMICA adotta un approccio coordinato e integrato, in cui il processo decisionale coinvolge più attori della filiera (allevatori, ricercatori, agronomi, veterinari, associazioni di produttori, trasformatori e affinatori) per definire azioni di mitigazione comuni. La valutazione dell'Impronta Carbonica del processo, affiancata alla caratterizzazione chimica dei composti organici volatili (VOC) con tecniche di gascromatografia, spettrometria di massa, machine learning e intelligenza artificiale, consente di creare una vera e propria "carta d'identità" digitale del prodotto.
Misurare la baseline e dimostrare la riduzione delle emissioni di CO₂ equivalente lungo l'intera filiera, dalla produzione primaria al prodotto finito.
Mantenere e migliorare le caratteristiche nutrizionali e organolettiche, definendo una "fingerprint" chimica e sensoriale dei prodotti.
Codificare uno schema operativo replicabile su altre realtà produttive della Regione Piemonte, propedeutico a certificazioni di prodotto e processo.
Valorizzazione delle colture foraggere prative e permanenti, efficientamento della conservazione dei foraggi e riduzione dei fertilizzanti minerali con valorizzazione dei reflui.
Efficientamento dei trasporti e dei consumi energetici (fonti alternative), riduzione di sprechi, sottoprodotti e imballi, adozione di soluzioni più sostenibili.
Calcolo dell'Impronta Carbonica della filiera e profilazione dei composti volatili (VOC) su materie prime, semilavorati e prodotti finiti.
Correlazione dei dati chimici con il profilo sensoriale tramite machine learning e AI, integrazione in sistemi di tracciabilità digitale.
Incontri tecnici per allevatori e aziende, articoli scientifici e divulgativi, comunicazione verso consumatori e addetti ai lavori.
La scheda completa del progetto e il bando di riferimento sono disponibili in formato PDF.